激光在汽车行业的应用

  近年来，激光技术在汽车工业中的应用日益普遍，以工艺而论，则激光打标、硬化、切割、焊接，激光大灯，激光雷达等全数用上。

  到2016年实现部分无人驾驶，比如汽车需要监控系统，驾驶员需要随时准备接手驾驶，目标是实现30km/h以内的无人驾驶；到2020年，实现高度无人驾驶，那时不需要监控系统，但驾驶员需要在规定时间内接手驾驶；到2025年，要完全无人驾驶，不需要监控系统，驾驶员也无需要接手驾驶。这是大陆集团推出的从辅助驾驶到无人驾驶革新的三步。其实这也代表大部分外资零部件企业的判断。真正意义上的无人驾驶需要可靠的传感器、安全的车辆数据、复杂的系统构架、安全模拟及法规等各方面都俱备。近几年内，实现无人驾驶还有很多技术需要突破，但让ADAS的更多功能尽快在汽车上实现，达到更安全、更智能的汽车驾驶，这是能轻松实现的目标。

  我们相信任何一款单一的传感器都没办法实现汽车的无人驾驶，所以要真正地实现无人驾驶，需要不同的传感器组成一个强大的系统。我们应该了解每一只传感器，它犹如汽车的大脑，通过这一个大脑来真正地认识汽车。近日，法雷奥集团首席执行官雅克阿申布瓦接受本报记者正常采访时表示，通过传感器，我们大家可以感知车辆所处的各种路况及旁边的环境。为此，法雷奥成立了专门的传感器事业部，投入大量的研发费用开发感知路况和旁边的环境的传感器。法雷奥中国区总经理周松接受本报记者正常采访时表示：我们的传感器需要的是在不同的距离、不同的角度、不同的天气状况下来完成探测。这需要不同技术的融合，包括超声波技术、雷达技术、摄像头技术、红外线技术、激光扫描技术，以及这些技术的算法融合。

  ADAS系统要很多传感器以及更强有力的微处理器，英飞凌在这方面已经研发出很多长途和短途的雷达，包括多核单片机Aurix能够给大家提供更强的信息处理及相关解决方案。另一家半导体公司意法（ST）也在车载信息领域做了大量的研究工作。ST汽车产品部车载信息微控制器商品市场经理MaddalenaBrattoli介绍说，ST拥有以TCU为中心的车载处理器，可以不受移动网络技术演进的影响，按照各种市场需求扩展计算能力和功能组合，并支持多个导航卫星系统的精准定位技术，为车载传感器、本地和远程联网提供多种解决方案。

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